Cámara acústica

La cámara acústica es el sonómetro del Siglo XXI, pero a diferencia de éste, la cámara permite ver el sonido e identificar la fuente que lo produce, inclusive en ocasiones es posible determinar la zona específica de un motor, una máquina o una línea de producción que radia mayor energía acústica, lo cual no es posible conseguir con un sonómetro. El procesamiento de señales en las cámaras acústicas es tan avanzado que se pueden obtener espectros en frecuencia, FFT, sonogramas, histogramas, o eliminar virtualmente la fuente principal y detectar las secundarias.

Imagen de camara acustica

Una cámara acústica es un instrumento complejo que permite sobreponer una representación visual del sonido a una imagen, creando un mapa sonoro del espacio. El instrumento integra: una parte óptica, una acústica y un algoritmo de procesamiento de señales. La parte óptica está constituida por una cámara de video que permite ver y grabar las imágenes visuales del espacio de medición; la parte acústica está formada por un conjunto de micrófonos omnidireccionales tipo Micro-Electro-Mecánicos MEM´s, que reciben el sonido proveniente de todas las fuentes del espacio sonoro, y que al ser sometidas a un algoritmo de procesamiento de cómputo, denominado ”Formación de Haces”, es posible identificar a las fuentes predominantes de ruido que existen en el campo acústico.

Aún más, el procesamiento de las señales permite filtrar y eliminar a la fuente principal e identificar a las fuentes secundarias, que generalmente pasan desapercibidas al ser enmascaradas por la principal.

El instrumento es tan poderoso que además de crear el mapa acústico del entorno, e identificar a las fuentes de mayor contribución, también es capaz de realizar las siguientes funciones:

  • Realizar mediciones como las de un sonómetro incluyendo ponderación en frecuencia, y temporales
  • Determinar los niveles globales de ruido del espacio sonoro
  • Determinar la contribución de fuentes acústicas individuales
  • Seleccionar la contribución de las fuentes en función de la intensidad de sonido
  • Realizar análisis en tiempo real por tercios de octava
  • Obtener la transformada rápida de Fourier
  • Identificar la contribución de las fuentes en función de la frecuencia
  • Obtener el espectrograma de sonido
  • Escuchar la grabación original o filtrada en intervalos seleccionables de frecuencia
  • Seleccionar intervalos de tiempo asociándolos con la imagen y el sonido

En síntesis, permite "ver" al sonido, discriminar fuentes, analizar las características del sonido y mucho más que eso.

Imagen de camara de fallas

Ejemplo de detección de una pieza defectuosa del sistema de una planta de ciclo combinado

Imagen de camara en la industria

Ejemplo de la utilización de la cámara acústica para resolver un problema de ruido ambiental en una planta termoeléctrica

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